Google ra mắt trợ lý lập trình AI mã nguồn mở Gemini CLI

Công cụ mới này được thiết kế để chạy cục bộ từ terminal và kết nối các mô hình AI Gemini của Google với codebase local. Gemini CLI cho phép lập trình viên đưa ra các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên như giải thích đoạn code phức tạp, viết tính năng mới, sửa lỗi hoặc chạy các lệnh.

Gemini CLI là một phần trong chiến lược của Google nhằm thu hút các lập trình viên sử dụng mô hình AI của hãng trong quy trình coding. Google hiện cung cấp nhiều công cụ AI coding khác nhau như Gemini Code Assist và trợ lý AI bất đồng bộ Jules. Tuy nhiên, Gemini CLI cạnh tranh trực tiếp với các công cụ AI command-line khác như Codex CLI của OpenAI và Claude Code của Anthropic.

Kể từ khi Google ra mắt Gemini 2.5 Pro vào tháng 04/2025, các mô hình AI của công ty đã trở thành lựa chọn yêu thích của nhiều lập trình viên. Sự phổ biến của Gemini 2.5 Pro đã thúc đẩy việc sử dụng các công cụ AI coding của bên thứ ba như Cursor và GitHub Copilot. Để đáp trả, Google đã cố gắng xây dựng mối quan hệ trực tiếp với các lập trình viên thông qua việc cung cấp các sản phẩm nội bộ.

Ngoài việc hỗ trợ coding, Gemini CLI còn được thiết kế để xử lý nhiều tác vụ khác. Lập trình viên có thể sử dụng công cụ này để tạo video với mô hình Veo 3 của Google, tạo báo cáo nghiên cứu với Deep Research agent, hoặc truy cập thông tin thời gian thực thông qua Google Search. Google cũng cho biết Gemini CLI có thể kết nối với các MCP server, cho phép lập trình viên kết nối với cơ sở dữ liệu bên ngoài.

Để khuyến khích việc áp dụng, Google đã mở mã nguồn Gemini CLI theo giấy phép Apache 2.0. Công ty kỳ vọng một mạng lưới lập trình viên sẽ đóng góp vào dự án trên GitHub.

Google cũng cung cấp giới hạn sử dụng hào phóng để thúc đẩy việc áp dụng Gemini CLI. Người dùng miễn phí có thể thực hiện 60 yêu cầu mỗi phút và 1.000 yêu cầu mỗi ngày, gấp đôi số lượng yêu cầu trung bình mà các lập trình viên thực hiện khi sử dụng công cụ.